1. Phân tích dữ liệu
– Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực Bán lẻ/Thương mại điện tử
2. Xây dựng, thử nghiệm và đánh giá hiệu suất mô hình
– Xây dựng, thử nghiệm mô hình trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử
– Kiểm tra, đánh giá hiệu suất mô hình và khả năng áp dụng thực tế
– Triển khai mô hình vào hoạt động kinh doanh của Công ty
3. Thực hiện báo cáo và các công việc khác theo nếu có
– Thu nhập cạnh tranh (thỏa thuận theo năng lực)
– Đầy đủ các quyền lợi theo quy định của Luật: Đóng BHXH, thẻ Bảo hiểm sức khỏe theo cấp bậc
– Thưởng: Ghi nhận sáng kiến, thưởng cống hiến, kết quả kinh doanh
– Phúc lợi: 12 ngày nghỉ phép theo Luật; quà tặng các dịp Lễ Tết; khám sức khỏe hàng năm; ưu đãi mua hàng nội bộ, sinh nhật, tháng 13, làm việc linh hoạt tại nhà hai sáng thứ 7 trong tháng...
– Các hoạt động văn hóa: Teambuiding hàng năm, Happy Hour, Câu lạc bộ bóng đá, Canifa vì cộng đồng...
– Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Toán tin
– Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm vị trí tương đương, có ít nhất 2 bài tập thực hành mô tả quá trình xây dựng model trong một lĩnh vực cụ thể, ưu tiên Bán lẻ và Thương mại điện tử
– Chứng chỉ Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực bất kỳ là lợi thế; đọc hiểu tiếng anh chuyên ngành
– Kỹ năng: phân tích, đánh giá thuật toán và mô hình; tư duy và trực quan hóa dữ liệu; lập trình Python; làm việc độc lập và làm việc nhóm
– Yêu cầu khác: Cẩn thận, tỉ mỉ, cam kết, chủ động, ham học hỏi
Cách 1: Nộp hồ sơ trực tiếp tại văn phòng:
Địa chỉ: Phòng 301 Tòa nhà GP Invest, 170 La Thành, P. Ô Chợ Dừa, Q. Đống Đa, Hà Nội Cách 2: Nộp hồ sơ qua email:
Bấm vào nút "Ứng tuyển ngay" để nộp